자동 운전 Donkeycar/Jetbot, 플라스틱으로 노선을 만들어 봤어요. 돈키카용 새 패키지를 만들어 봤어요. 재료는 수중에 있는 플라스틱이다. 교사의 데이터는 max speed 35%로 설정되어 핸들 조작에 집중하고 수업을 10주 동안 돌며 얻는다. 기계를 학습한 후 자동으로 작동한다.자율주행 영상입니다. 8 자 주행!(자율주행이 가볍고 속도도 높아진다) 철인 보행 8갤런자(어렵다!)... 자동 운전donkeycar레일jetbot Yolov5로 표지 식별 TL;DR Yolov5가 학습을 옮겨 도로 표지판을 만든 검측기인데, 그 기록일 뿐이다. Yolov5 아래 링크의 실현을 사용했습니다. 코코의 무게를 사용해 학습할 때 가장 적합한 앵커 박스를 설정하고, 유튜브의 URL을 지정해 추론하는 등 무궁무진한 느낌이다.전이 학습을 하는 경우 원래 갖추고 있는 함수만 호출하면 된다. Dataset 각종 조사를 통해 Mapillary의 데이터 집합의 표... 심도 있는 학습자동 운전DeepLearning이미지 식별기계 학습
Donkeycar/Jetbot, 플라스틱으로 노선을 만들어 봤어요. 돈키카용 새 패키지를 만들어 봤어요. 재료는 수중에 있는 플라스틱이다. 교사의 데이터는 max speed 35%로 설정되어 핸들 조작에 집중하고 수업을 10주 동안 돌며 얻는다. 기계를 학습한 후 자동으로 작동한다.자율주행 영상입니다. 8 자 주행!(자율주행이 가볍고 속도도 높아진다) 철인 보행 8갤런자(어렵다!)... 자동 운전donkeycar레일jetbot Yolov5로 표지 식별 TL;DR Yolov5가 학습을 옮겨 도로 표지판을 만든 검측기인데, 그 기록일 뿐이다. Yolov5 아래 링크의 실현을 사용했습니다. 코코의 무게를 사용해 학습할 때 가장 적합한 앵커 박스를 설정하고, 유튜브의 URL을 지정해 추론하는 등 무궁무진한 느낌이다.전이 학습을 하는 경우 원래 갖추고 있는 함수만 호출하면 된다. Dataset 각종 조사를 통해 Mapillary의 데이터 집합의 표... 심도 있는 학습자동 운전DeepLearning이미지 식별기계 학습